面向复杂代码库、端到端实现与工程判断。
产品选择逻辑发生变化
模型选择从排行榜,
转向任务级能力路由。
深度
复杂软件工程、计算机操作、科学与安全任务。
平衡
日常知识工作、批量代理、成本敏感型流程。
吞吐
交互式体验、大规模分类与高频轻任务。
GPT-5.6 · Sol / Terra / Luna
GPT-5.6 用“能力层级 × 工作负载”重排同一代模型:不同速度、成本和深度,分别覆盖不同后果的真实工作。
先理解命名,再理解能力
价格单位:每百万输入 / 输出 token。数据来自 OpenAI 官方预览说明;预览期可用范围可能继续变化。
产品选择逻辑发生变化
复杂软件工程、计算机操作、科学与安全任务。
日常知识工作、批量代理、成本敏感型流程。
交互式体验、大规模分类与高频轻任务。
Sol 面向更长、更难、更真实的工作
面向复杂代码库、端到端实现与工程判断。
跨界面执行任务,把推理变成可验证行动。
研究、分析、写作与多步骤专业交付。
覆盖科学探索与网络安全等高难领域。
一张实际可用的路由表
模型路由不该只看单次价格,而要看返工成本、延迟容忍度和失败后果。
核心代码迁移、复杂研究、受控计算机操作、科学与安全分析。
企业分析、代理工作流、内容生产和大量中等复杂度任务。
实时助手、批量提取、分类、改写和对首 token 延迟敏感的体验。
从一次调用,变成一条能力流水线
识别任务意图、风险与资料缺口。
形成大纲、计划和可检查中间产物。
处理高难推理、编码和工具操作。
验证覆盖、格式、来源和交付标准。
用低延迟返回状态、摘要和轻量修改。
预览意味着:能力很强,边界也必须写清
团队升级的落点
用 Luna 保持交互,用 Terra 承担规模,用 Sol 处理高后果节点;再用审计、来源和回归检查把能力变成可靠交付。
来源与口径